大数据应用可体外模拟体内环境 提高试管婴儿成功率

试管婴儿常见问题 2017-09-25 57 0

  大数据应用可体外模拟体内环境 提高试管婴儿成功率

  大数据的应用将会给人类辅助生殖带来什么改变?高龄产妇的增多会否为辅助生殖带来前所未有的挑战?来自市妇幼保健院的消息,9月22日,在第十九届重庆生殖医学会议上,

  60多位世界各地生殖医学专家围绕“大数据时代的IVF实验室技术(又称试管婴儿技术)”这一主题,展开深入探讨与交流。

  随着时代的发展,大数据在医学领域也得到广泛应用,如临床辅助决策,医疗质量监管以及临床实验分析等。市妇幼保健院副院长、主任医师黄国宁在会上表示,大数据分析对试管婴儿技术而言,将通过多中心国际间的数据挖掘,为病人带来最大的利益化。

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  “具体而言,大数据可以实现人类辅助生殖在实验室阶段的标准化,并在自动化、智能化的应用上有突出表现。”黄国宁介绍,如在智能化的应用方面,可以对实验室内的空气质量进行实时调节。“我们都知道,胚胎最适宜生长的环境是在输卵管中,而通过大数据的应用,有望在体外模拟出最接近体内的环境,使胚胎的生长在37℃的恒温中进行。”

  不仅如此,随着二孩政策的放开,高龄产妇增多,寻找合适的胚胎也是大数据的一大作用。“数据显示,二孩政策放开后,女性平均生育年龄明显推后,30~34岁的寻求人类辅助生殖的病人在我院占了7成左右,而病人的平均年龄还在以每年增大0.6岁的速度往后推。

  事实上,人类生育的最佳年龄段是25~30岁,年龄越高,胚胎出现异常的可能性就越大。大数据可以帮助我们通过技术、条件的标准化,寻找到正常发育的胚胎,提高人类辅助生殖的成功率。”

  黄国宁表示,提高人类辅助生殖成功率也是本届重庆生殖医学会议讨论的重要议题。重庆的辅助生殖医学研究从1998年起就开始与国际合作交流、分享信息,目前在技术水平上与国外并无差异。

  据悉,本次会议还针对自动化智能实验室的建设,捡卵、授精以及胚胎观察等配子/胚胎暴露在培养箱外的时间,胚胎培养微滴体积以及IVF实验室参数等大数据与临床结局的相关性等进行了交流。


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